Le XXIème siècle sera celui du robot autonome !
Les machines et robots que l’on a produit dans la seconde moitié du XXème siècle étaient largement programmées ou pilotées. La rupture de ce siècle est l’apport des algorithmes, le traitement des données et l’intelligence artificielle.
Nos équipes composées d’ingénieurs et de docteurs en robotique ont 14 années d’expérience dans la conception d’algorithmes pour la robotique mobile, qu’elle soit intérieure ou extérieure.
Au-delà de la performance mécanique et industrielle, la véritable différence sur un robot autonome réside dans son software et en sa capacité à se sortir de manière autonome des différentes situations dans lesquelles le robot va se trouver.
Nos robots perçoivent leur environnement grâce à une carte constituée par et pour eux. Cette carte 3D permet à nos robots de se situer en temps réel, même si l’environnement est changeant, avec des obstacles mobiles ou statiques, temporaires ou définitifs.
Nos robots se localisent ensuite en temps réel dans cette carte par rapport à leur perception et naviguent de manière intelligente dans cet environnement, tout en évitant les obstacles qu’ils soient statiques ou mobiles comme des personnes ou des véhicules.
SLAM signifie Simultaneous Localization and Mapping et regroupe un ensemble d’algorithmes qui permettent cette mobilité intelligente.
Nous avons développé notre propre solution de cartographie, localisation et navigation autonome, capable d’être déployée sur tout type de plateforme matérielle.
La capacité à percevoir et interpréter les données capteurs permet au robot d’avoir un comportement cohérent et sûr.
Nos algorithmes utilisent massivement la fusion de données.
Que ce soit pour se localiser ou pour percevoir les objets et les personnes, nous pensons qu’il est illusoire de se reposer sur un seul capteur et que la fusion de données, de modalité différentes, permet à un robot de se faire une représentation robuste de son environnement.
Nos robots embarquent de nombreux algorithmes d’IA (Intelligence Artificielle) à différents niveaux, que ce soit pour la navigation autonome ou pour la réalisation de tâches métiers comme la détection d’objets ou de personnes.
En particulier, les robots GR100 utilisent des réseaux de neurones profonds (Deep Learning) que nous avons conçus et entraînés. Ces réseaux sont continuellement améliorés au fur et à mesure que les robots évoluent autour des sites de nos clients, devenant ainsi de plus en plus performant.
Running Brains possède l’infrastructure nécessaire pour entraîner ces réseaux de taille sans cesse grandissante.
Running Brains possède une banque de données de lieux modélisés en 2D et 3D et qui permettent d’entraîner nos robots avant même qu’ils soient mis chez nos clients.
Cette banque de données contient de nombreux lieux originaux, fruit de nos 14 années d’expérience. Nos algorithmes sont constamment challengés en simulation sur cette databank, donnant une avance significative à Running Brains dans le domaine des robots extérieurs autonomes (Robots mobiles Off-Road).
Nous attachons une attention particulière à la cybersécurité de nos robots.
Nous appliquons une méthodologie de développement éprouvée sur l’ensemble de la chaîne de conception et d’exploitation des robots. La cybersécurité des machines couvre un large spectre de techniques et protocoles que nous avons mis en place pour assurer un haut niveau de sécurité à nos clients.
Nous ne proposons pas que des robots mais un service de A à Z.
Nos robots dialoguent en permanence avec notre cloud Running Brains Management System qui permet de piloter sa flotte de robots, définir les règles d’usage et exploiter les données générées par les robots.
Ce cloud est hébergé en France et respecte la RGPD.
Vous souhaitez découvrir toute la puissance de notre technologie ?
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